Android -- RxAndroid 2.0 学习笔记

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Rxjava 2.x正式版出来已经快两个月了。在之前的项目中也在使用Rx。但却一直没有时间对整个的知识进行梳理，恰好今天抽出时间，也系统的再学习一遍RxJava/RxAndroid

RxJava的使用

一、观察者/被观察者

1、前奏：
在观察者之前就要先提下backpressure这个概念。简单来说，backpressure是在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度时，告诉被观察者降低发送速度的策略。

2、在2.0中有以下几种观察者

  • Observable/Observer
  • Flowable/Subscriber
  • Single/SingleObserver
  • Completable/CompletableObserver
  • Maybe/MaybeObserver

依次的来看一下：

Observable

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Observable
.just(1, 2, 3)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override public void onSubscribe(Disposable d) {}
@Override public void onNext(Integer value) {}
@Override public void onError(Throwable e) {}
@Override public void onComplete() {}
});

这里要提的就是onSubscribe(Disposable d)，disposable用于取消订阅。
就用简单的just这个操作符来分析一下。

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@SuppressWarnings("unchecked")
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) 
public static < T > Observable < T > just(T item1, T item2, T item3, T item4) {
    ObjectHelper.requireNonNull(item1, "The first item is null");
    ObjectHelper.requireNonNull(item2, "The second item is null");
    ObjectHelper.requireNonNull(item3, "The third item is null");
    ObjectHelper.requireNonNull(item4, "The fourth item is null");

    return fromArray(item1, item2, item3, item4);
}

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@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) 
public static < T > Observable < T > fromArray(T...items) {
    ObjectHelper.requireNonNull(items, "items is null");
    if (items.length == 0) {
        return empty();
    } else if (items.length == 1) {
        return just(items[0]);
    }
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray < T > (items));
}
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@Override 
public void subscribeActual(Observer < ?super T > s) {
    FromArrayDisposable < T > d = new FromArrayDisposable < T > (s, array);
    s.onSubscribe(d);
    if (d.fusionMode) {
        return;
    }
    d.run();
}

@Override 
public void dispose() {
    disposed = true;
}

@Override 
public boolean isDisposed() {
    return disposed;
}

void run() {
    T[] a = array;
    int n = a.length;
    for (int i = 0; i < n && !isDisposed(); i++) {
        T value = a[i];
        if (value == null) {
            actual.onError(new NullPointerException("The " + i + "th element is null"));
            return;
        }
        actual.onNext(value);
    }
    if (!isDisposed()) {
        actual.onComplete();
    }
}

just实际调用了

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在取消绑定是我们可以将Disposable添加到CompositeDisposable中或者直接调用Disposable的dispose() 方法在流的任意位置取消。

此外， 为了简化代码，我使用了Consumer作为观察者（可以当成1.0时候的Action1 、ActionX）```subscribe```的返回值就是一个Disposable (```subscribe``` 的返回值根据传入的参数不同，也有不同)我把这个对象添加到CompositeDisposable，并在中途取消，但发射器仍然会把所有的数据全都发射完。因为LambdaSubscriber（也就是传入Consumer 所构造的观察者）的```dispose``` 和 ``` isDispose ``` 略有不同，并不是简简单单的true/false， 说实话，我没看懂Consumer的这两个方法干了什么...........尴尬

LambdaSubscriber 瞅瞅

@Override
public void dispose() {
cancel();
}

@Override
public boolean isDisposed() {
return get() == SubscriptionHelper.CANCELLED;
}

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#### Flowable 
是2.0之后用的最多的观察者了，他与上一个的区别在于支持背压，也就是说，下游会知道上游有多少数据，所以他Subscriber会是这样

Flowable
.just(1, 2, 3, 4)
.subscribe(new Subscriber < Integer > () {
@Override public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(Long.MAX_VALUE);
}
@Override public void onNext(Integer integer) {}
@Override public void onError(Throwable t) {}
@Override public void onComplete() {}
});

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```onSubscribe``` 这个回调传出了一个Subscription， 我们要指定他传出数据的大小， 调用他的```request()``` 方法。如没有要求可以传入一个Long的最大数值```Long.MAX_VALUE```。
要说明一下，request这个方法若不调用,下游的onNext与OnComplete都不会调用；若你写的数量小于，只会传你的个数，但是不会调用onComplete方法,可以看下```FlowableFromArray```的```slowPath```方法

@Override void slowPath(long r) {
long e = 0;
T[] arr = array;
int f = arr.length;
int i = index;
Subscriber < ?super T > a = actual;
for (;;) {
while (e != r && i != f) {
if (cancelled) {
return;
}
T t = arr[i];
if (t == null) {
a.onError(new NullPointerException(“array element is null”));
return;
} else {
a.onNext(t);
}
e++;
i++;
}
if (i == f) {
if (!cancelled) {
a.onComplete();
}
return;
}
r = get();
if (e == r) {
index = i;
r = addAndGet( - e);
if (r == 0L) {
return;
}
e = 0L;
}
}
}
}

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需要if (i == f) f 是这个数据的大小，i是当前发送数据的个数,所以不会调用onComplete




#### 休息一下
这是几种被观察者实现的接口
* Observable 接口 ObservableSource 
* Flowable 接口 Publisher
* Single 接口 SingleSource
* Completable 接口 CompletableSource 
* Maybe 接口 MaybeSource

梳理完了两个被观察者，发现Flowable支持背压，父类是Publisher；Observable不支持背压，父类是ObservableSource，他们的实现方式，与其的操作符，到最后的观察者，都有些不同，他们是完全独立开的。各自之间也互不影响。





#### Single
单值相应的模式: 就是只有一个值呗？
#### Completable
表示没有任何值但仅指示完成或异常的延迟计算。
#### Maybe
maybe 可以当成上面两个的合体吧！

后面的三种，就不细掰了，我就是这么不求甚解。

### 二、操作符
操作符基本就没有改变，但还是会发现，我擦，from没了，可以使用fromIterable
之前的actionx 也替换了Action  \ Consumer  \ BiConsumer
Func也跟action一样， 名字改变了Function

感觉这样是正经Rx了。


### 三、线程切换
当然现场切换没有发生改变，用法还是一样，但是之前没有看过源码，不知道怎样神奇的把线程切换了，难道是来自东方的神秘力量。趁着还有时间，撸一下代码。
在调用```subscribeOn(Schedulers.io())```之后，会创建ObservableSubscribeOn

parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new Runnable() {
@Override
public void run() {
source.subscribe(parent);
}
}
));

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在这个过程中，会把source也就是ObservableSource在线程中订阅，同时也把把传入的Observer变成SubscribeOnObserver。若指定的是io线程，可以在```IoScheduler```中看见对线程的管理
在调用```observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())```时，会产生一个ObservableObserveOn，同时还会把Observer变成ObserveOnObserver，可以发现在```HandlerScheduler```，在ui线程调用了ObserveOnObserver的```run```方法

### 四、Rxjava的数据传递
Rxjava是我在工作这几个月最喜欢的框架，没有之一。完全解决了我这个有洁癖的人在打代码时的玻璃心。
虽然重复造轮轮子是没有必要的（我也造不出来），但是为了全面的了解Rxjava，我也准备简单的实现一下，数据在每个操作符之中传输的整个过程。

在实现之前先猜想一下大概的过程吧：
我的需求是在一个static方法中产生一个数值，并且通过一层层的接口传递下去，下面的操作符的人参是上一个的返回值，最后输出，我就模仿着Rx的 Maybe 的名字实现吧。
* 首先我要一直‘点’下去的话Maybe 一定要返回自己
* 接口要一层层的传进去，这样的话就可以在发射数据时，发原始数据传入这个一堆的接口，然后每个接口计算自己的实现。
* 最后返回结果

之后就是仿造源码完成这段需求了，当然这些方法也都简单写了，就是为了弄清楚思路：

1、创建一个MaybeSource，我们的Maybe 和 各个操作符都会实现它。

public interface MaybeSource {
void subscribe(MaybeObserver observer);
}

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2、创建一个MaybeObserver， 这就是最后绑定的时候的接口

public interface MaybeObserver {
void onSuccess(int value);
}

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3、创建Function， 这个在操作符中用于实现

public interface Function {
int apply(int t);
}

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4、当然少不了Maybe， 这里就实现just和map两个方法吧

public abstract class Maybe implements MaybeSource {
public static Maybe just(int item) {
return new MaybeJust(item);
}

public final Maybe map(Function mapper) {
    return new MaybeMap(this, mapper);
}

}

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5、just实际返回的对象是MaybeJust，他的父类是Maybe

public class MaybeJust extends Maybe {
final int value;

public MaybeJust(int value) {
    this.value = value;
}

@Override
public void subscribe(MaybeObserver observer) {
    observer.onSuccess(value);
}

}

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6、map实际返回的对象是MaybeMap，他的父类是Maybe

public class MaybeMap extends Maybe {
final Function mapper;
final MaybeSource source;

public MaybeMap(MaybeSource source, Function mapper) {
    this.source = source;
    this.mapper = mapper;
}

@Override
public void subscribe(MaybeObserver observer) {
    source.subscribe(new MapMaybeObserver(observer, mapper));
}

static final class MapMaybeObserver implements MaybeObserver {
    final MaybeObserver actual;

    final Function mapper;

    MapMaybeObserver(MaybeObserver actual, Function mapper) {
        this.actual = actual;
        this.mapper = mapper;
    }

    @Override
    public void onSuccess(int value) {
        this.actual.onSuccess(this.mapper.apply(value));
    }
}

}

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7、在main中可以这么运行

Maybe
.just(1)
.map(new Function() {

@Override
public int apply(int t) {
    return t + 1;
}

}).map(new Function() {

@Override
public int apply(int t) {
    return t * 4;
}

}).subscribe(new MaybeObserver() {

@Override
public void onSuccess(int value) {
    System.out.println(value);
}

});

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8、运行结果，传入1，先+1， 在 * 4，最后结果应该是8

![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1285832-459853eb386d986c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

得到了期望的结果

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# RxJava 2.0 + Retrofit 2 .0
之前做过一个项目，没用什么架构，也没什么封装。但对我帮助最大的是，之前是不能接受这样的代码的，感觉看上去脑袋都大了。但看习惯了， 也就习惯了。
但平时自己弄个小项目还是使用mvp，自己的洁癖可能更加强烈一点

在Retrofit 中选择了Flowable作为返回值，支持背压，在2.0之后应该最为常用

@GET(“/“)
Flowable getText();

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在RxJava 2.0 中使用CompositeDisposable做解除绑定的操作， Consumer 回调中使用了三个Consumer，作为成功、失败、完成的回调

public <T> void addSubscription(Flowable flowable,
    final RxSubscriber<T> subscriber) {
    if (mCompositeDisposable == null) {
        mCompositeDisposable = new CompositeDisposable();
    }

    if (subscriber == null) {
        Log.e(TAG, "rx callback is null");

        return;
    }

    Disposable disposable = flowable.subscribeOn(Schedulers.io())
                                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                                    .subscribe(new Consumer<T>() {
                @Override
                public void accept(T o) throws Exception {
                    subscriber.onNext(o);
                }
            },
            new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable)
                    throws Exception {
                    subscriber.onError(throwable);
                }
            },
            new Action() {
                @Override
                public void run() throws Exception {
                    subscriber.onComplete();
                }
            });

`

此外，之前的项目后台接口也是奇葩，同一个人写的接口，接口的返回格式更是多种多样，还不改，没办法，客户端只能将就着服务端，谁叫我们是新来的呢。遇到这种问题，就不直接转成对象格式了，先转成ResponseBody得到Body，再拿出string来。
okhttp中response的body对象就是这个ResponseBody，他的string() 方法就可以获得整个body，然后再做json解析吧

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